注塑行业专用中央供料系统Central Feeding System

注塑行业专用中央供料系统Central Feeding System，Central Feeding System

### 注塑行业专用中央供料系统（Central Feeding System）详解

#### 一、概述
中央供料系统是为注塑车间设计的自动化原料处理解决方案，通过集中控制实现多台注塑机的高效供料。该系统整合原料储存、干燥、输送及回收，显著提升生产流程的连续性与稳定性，是现代智能工厂的关键基础设施。

#### 二、核心组成模块
1. **原料存储单元**
   - **智能储料仓**：配备料位传感器（超声波/雷达监测），实时反馈库存量，支持自动补料触发。
   - **除湿干燥机**：采用分子筛或转轮式干燥技术，露点控制达-40℃以下，确保原料含水率低于0.02%（如PC材料要求）。
   - **配色料斗**：支持色母粒自动配比，精度达±0.5%，减少色差问题。

2. **输送系统**
   - **真空负压输送**：适合短距离、低粘度原料（如ABS、PP），能耗低，速度20-30m/s。
   - **正压输送**：用于长距离（超50米）或高密度原料（如尼龙+玻纤），压力可达0.6MPa，防堵管设计。
   - **螺旋机械输送**：处理高温物料（如PEEK，需200℃以上），避免热降解。

3. **中央控制****
   - **SCADA系统**：集成HMI人机界面，支持远程监控与OEE分析，可对接MES/ERP。
   - **智能分配阀**：气动三通阀切换时间<0.3秒，支持100台以上注塑机同时供料。
   - **AI预警模块**：基于历史数据预测堵料风险，准确率超90%。

4. **辅助系统**
   - **三级过滤**：初效（金属网）+中效（布袋）+高效（HEPA）过滤，洁净度达ISO 8级。
   - **节能模块**：热能回收装置将干燥机余热用于车间供暖，节能30%以上。

#### 三、工作流程优化
1. **原料预处理**：双塔干燥机交替工作，确保24小时连续除湿。
2. **精准计量**：失重式喂料器精度达±0.3%，支持配方管理（可存储200+配方）。
3. **动态路径规划**：基于注塑机状态（射胶量、周期时间）智能分配输送优先级。
4. **闭环回收**：粉碎料自动过金属探测器后按比例回掺（5-30%可调），减少原料浪费。

#### 四、技术优势对比
| 指标               | 传统单机供料         | 中央供料系统         |
|--------------------|----------------------|----------------------|
| 能耗               | 100%                 | 降低40-60%           |
| 换料时间           | 30-60分钟/次         | <5分钟（在线切换）    |
| 人工干预           | 需2-3人巡检          | 无人值守             |
| 车间粉尘浓度       | >5mg/m³              | <1mg/m³              |
| 原料损耗率         | 3-5%                 | <0.8%                |

#### 五、行业应用深化
1. **汽车行业**：满足IMD模内装饰工艺要求，实现PC+PMMA多层共注的精准供料。
2. **医疗行业**：通过FDA认证的不锈钢管道，支持PEEK、PEI等医用级材料无菌输送。
3. **光学组件**：恒温恒湿输送（23±1℃，湿度<15%），保障导光板无流痕。
4. **大型制品**：双螺杆挤出机联动供料，单次输送量可达500kg/h。

#### 六、实施考量
1. **布局设计**：采用U型或直线型布局，*小转弯半径≥5倍管径，压损<10%。
2. **防爆配置**：ATEX认证的防爆电机+氮气惰化系统，适用阻燃剂等高危物料。
3. **扩展能力**：模块化设计支持后期增加干燥机或输送线，扩容时间<3天。
4. **投资回报**：以50台注塑机规模计算，投资回收期约18-24个月。

#### 七、技术前沿
- **数字孪生系统**：3D可视化监控，实时模拟管道内物料流动状态
- **5G+边缘计算**：实现1ms级响应，支持200+节点同步控制
- **自清洁管道**：纳米涂层技术，减少原料挂壁残留

#### 八、总结
中央供料系统通过高度集成化与智能化，推动注塑行业向工业4.0迈进。某家电龙头企业实施后，人均产出提升70%，**率从2.1%降至0.6%，年节约原料成本超800万元。未来随着AIoT深度应用，系统将实现自学习供料策略，进一步释放生产潜能。